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MODIS土地利用/覆被多时相多光谱决策树分类

文献类型： 中文期刊

作者： 刘建光 1 ; 李红 2 ; 孙丹峰 2 ; 张微微 2 ; 周连第 2 ;

作者机构： 1.中国农业大学资源与环境学院

2.中国农业大学资源与环境学院;北京市农林科学院农业综合发展研究所

关键词： 土地利用;主成分分析;分类;MODIS;精度检验

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2010 年 26 卷 10 期

页码： 312-318+389

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用MODIS多时相与多光谱结合,尝试探讨低成本、高精度的北京土地利用/覆被实时获取方法。首先根据归一化植被指数(NDVI)的均值、标准差建立了研究区各地类的典型NDVI时间序列曲线,进而提取了6个可以反映区域物候模式、植被生长速率等信息的分类参数;然后对反映地表土壤信息较多的3月份多光谱影像进行主成分变换,选取第一主成分(PC1)作为辅助分类参数;最后基于分类回归树(CART)算法进行监督决策树分类。经SPOT-5影像验证,分类总体精度达到83%,Kappa系数为0.769,PC1辅助分类后总体精度提高了2.1%。研究表明:建立的典型NDVI序列曲线具有一定的区域地类代表性,并且提取的分类参数具有较强的地类分异性;3月份MODIS多光谱影像可以有效提高MODIS-NDVI时间序列分类的精度。

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