文献类型： 中文期刊
作者： 田婷 1 ; 张青 1 ; 徐雯 2 ;
作者机构： 1.苏州市农业科学院/江苏太湖地区农业科学研究所
2.江苏省农业技术推广总站
关键词： 作物养分;光谱技术;养分监测;精准农业;模型
期刊名称： 江苏农业科学
ISSN： 1002-1302
年卷期： 2024 年 014 期
页码： 31-39
收录情况： 北大核心
摘要： 作物养分与作物生长状况和产量密切相关，养分管理是作物生产管理中重要的环节之一。但目前我国作物养分管理形式粗放，过量施肥情况时有发生。快速准确监测作物养分含量，优化养分管理至关重要。传统的通过化学分析方法测定养分含量费时费力，且难以实现对大面积作物的快速测量。光谱技术因其高效、无损、精准等特点，在农业生产领域得到快速发展。利用光谱技术监测作物养分含量对于及时指导作物生长、合理施肥和农业可持续发展等具有重要意义，有助于实现农业精准化、数字化、智能化。本文对国内外相关研究成果进行综述，介绍了近地光谱数据、无人机遥感光谱数据、卫星遥感光谱数据3种光谱数据类型，系统性综述了光谱技术在作物营养元素(叶绿素、氮、磷、钾、其他养分)监测上的应用，并从光谱数据预处理和建模分析方法等光谱数据处理流程方面进行了总结分析，最后在此基础上分析了光谱技术在作物养分监测上面临的难题和未来发展趋势，以期为光谱技术在现代农业生产上的开发应用提供参考。
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