文献类型： 中文期刊

作者： 卞能飞 ¹ ; 童飞 ¹ ; 巩佳莉 ¹ ; 孙东雷 ¹ ; 沈一 ¹ ; 王幸 ¹ ; 邢兴华 ¹ ; 王晓军 ¹ ;

作者机构： 1.江苏徐淮地区徐州农业科学研究所;江苏省农业科学院经济作物研究所

关键词： 花生;蔗糖含量;近红外模型;突变体

期刊名称： 核农学报

ISSN： 1000-8551

年卷期： 2022 年 02 期

页码： 251-258

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 籽仁蔗糖含量是影响花生食味品质的重要因素。为了建立花生籽仁中蔗糖含量的高效检测技术,本研究采集了149份花生籽仁的近红外光谱,结合化学法测定籽仁蔗糖含量,采用偏最小二乘法(PLS)构建花生籽仁蔗糖含量近红外预测群体模型。结果显示,预测模型的决定系数(R~2)为0.898,校正标准偏差(SEC)为0.253,20份外部验证材料的预测值和化学值的R~2为0.873,预测模型具有较高的可信度,运用该模型筛选徐花17号诱变群体,从1 965份M_2单株籽仁中获得4分的突变体。本研究为优质食味花生种质资源的筛选和品种选育奠定了基础。