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基于冠层光谱角算法的小麦氮素营养监测

文献类型： 中文期刊

作者： 肖春华 1 ; 吕银亮 1 ; 刁万英 1 ; 李少昆 2 ; 王克如 2 ; 陈兵 3 ; 王琼 3 ;

作者机构： 1.石河子大学农学院

2.中国农业科学院作物研究所

3.新疆农垦科学院棉花研究所

关键词： 小麦;氮素营养监测;高光谱;光谱角

期刊名称： 干旱地区农业研究

ISSN： 1000-7601

年卷期： 2015 年 33 卷 04 期

页码： 94-97+172

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 通过田间小区试验,选择3个小麦品种,在不同氮素水平下,在测定小麦冠层反射光谱和叶片氮素含量基础上,提出小麦冠层光谱角算法,分析小麦冠层光谱角与氮素营养水平的定量关系。结果发现:对选择的3个小麦品种,光谱角均随氮素施用量增加而增大,光谱角预测叶片氮素的最佳模型为y=0.3999x0.3989,其决定系数R2为0.6870,其预测的RE、RMSE和R2分别为1.63%、0.1609、0.7515。利用光谱角算法可以监测小麦冠层氮素营养的差异。

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