您好，欢迎访问中国水产科学研究院 机构知识库！
中国水产科学研究院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于ResNet34模型的大菱鲆鱼苗识别计数方法

文献类型： 中文期刊

作者： 涂雪滢 1 ; 钱程 1 ; 刘世晶 1 ; 刘晃 1 ; 李国栋 1 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所

关键词： 鱼苗计数;图像识别;大菱鲆;ResNet34模型

期刊名称： 渔业现代化

ISSN： 1007-9580

年卷期： 2024 年 51 卷 001 期

页码： 90-97

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 鱼苗数量的精准统计对提升苗种品质评价、养殖密度估算、鱼苗销售等环节的智能化水平具有重要作用.针对大菱鲆鱼苗个体小、透明度高以及体型不规则等影响计数精准度的问题,提出了一种基于ResNet34的大菱鲆鱼苗识别计数方法.首先,设计了一套适用于微小目标计数需要的图像采样装置,采用图像预处理方法实现鱼苗前景分割和初步定位.为了有效统一样本空间和待识别目标空间,利用最小外接矩规则化初步定位前景图像,构建图像样本集.大菱鲆鱼苗识别阶段,利用相同预处理方法获取待识别目标区域,并引入ResNet34 模型作为识别模型实现待识别目标区域苗种识别;最后,通过统计所有待识别目标识别数量结果实现大菱鲆苗种计数.结果显示:本方法在微小鱼苗识别计数方面取得了较好的精度,利用ResNet34 模型的大菱鲆鱼苗的识别平均准确率达到 94.27%,比基于SVM方法(识别精度 85.8%)和AlexNet(识别精度87.04%)方法识别精度分别提高 7.4 个百分点和 8.64 个百分点,优于 ResNet18(识别精度 93.21%)和ResNet50(识别精度93.83%)等相似结构的识别效果.本模型鱼苗计数的平均准确率达到96.28%.研究表明,提出的样本集构建和识别方法能够满足微小目标计数需求,可为鱼类苗种计数提供了技术借鉴.

  • 相关文献

[1]基于多重分形和改进BP算法的环境图像识别. 戴乐,王凯凯,朱烨. 2016

[2]基于改进主成分分析和AdaBoost算法的运动虾苗识别方法. 刘世晶,王帅,陈军,刘兴国,周海燕. 2017

[3]一株广温性大菱鲆肠道益生菌的筛选与鉴定. 樊瑞锋,王印庚,梁友,高淳仁,张正,李彬,翟介明,曲江波. 2011

[4]达氟沙星在健康大菱鲆体内的药代动力学研究. 梁俊平,李健,常志强,韩现芹,赵法箴. 2011

[5]养殖大菱鲆黑瘦症的病原菌鉴定及杀菌中草药筛选. 王印庚,任海,张正,王岚,荣小军,廖梅杰,陈霞. 2012

[6]3种抗菌药物在大菱鲆体内的残留消除规律比较. 王群,刘淇,李健,雷霁霖,孙绪文. 2008

[7]大菱鲆4个引进地理群体遗传多样性的微卫星分析. 侯仕营,马爱军,王新安,黄智慧,薛宝贵,杨志,曲江波. 2011

[8]小杂鱼携带细菌与大菱鲆疾病发生的相关性. 刘朝阳,王印庚,孙晓庆. 2009

[9]大菱鲆4个不同地理群体生长性能的比较. 王新安,马爱军,侯仕营,黄智慧,薛宝贵,杨志,曲江波. 2010

[10]中国大菱鲆养殖20年成就和展望——庆祝大菱鲆引进中国20周年. 雷霁霖,刘新富,关长涛. 2012

[11]大菱鲆4个进口群体的形态差异分析. 于飞,张庆文,孔杰,栾生. 2008

[12]黄芪多糖佐剂对大菱鲆五联疫苗免疫增效作用. 邓楠楠,王印庚,张正,曲江波,廖梅杰,张辰仓,王忠华. 2012

[13]养殖密度对循环水系统中大菱鲆(Scophthalmus maximus)生长的影响. 乔玮,宋协法,高淳仁,刘滨,雷霁霖,翟介明. 2014

[14]大菱鲆表皮蛋白质组双向电泳技术的建立及优化. 薛宝贵,黄智慧,周洲,马爱军. 2011

[15]恩诺沙星在养殖大菱鲆体内的残留及消除规律. 李娜,李健,王群. 2009

[16]大菱鲆仔稚鱼发育早期肠道菌群结构形成的影响因素. 史秀清,王印庚,张正,廖梅杰,李彬,张述智,李华. 2015

[17]3种鲆鲽鱼精子和卵子表面形态结构的比较研究. 张世奎,刘海金,李忠红,张晓燕,王玉芬. 2010

[18]大菱鲆(Scophthalmus maximus)仔稚鱼发育期消化道可培养细菌的菌群特征分析. 史秀清,张正,王印庚,于永翔,邓威,李华. 2015

[19]精子冷冻保存对大菱鲆后代遗传结构影响的微卫星分析. 陈松林,刘云国,季相山. 2005

[20]大菱鲆免疫球蛋白轻链IgL全长cDNA的分离、鉴定及表达分析. 王贤丽,张玉喜,孟亮,陈松林. 2010

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：中国水产科学研究院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台