文献类型: 中文期刊
作者: 郭燕 1 ; 井宇航 2 ; 贺佳 1 ; 王来刚 1 ; 冯伟 2 ; 刘海礁 1 ;
作者机构: 1.河南省农业科学院农业经济与信息研究所
2.国家小麦工程技术研究中心
关键词: 氮素;小麦;近地光谱;机载光谱;星载光谱
期刊名称: 麦类作物学报
ISSN: 1009-1041
年卷期: 2021 年 011 期
页码: 1425-1431
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 氮素作为作物生长和产量形成的首要元素,约占作物体干重的0.3%~5.0%,有生命元素之称。小麦是世界上种植面积最大、商品率最高的粮食作物,面积和总产量均占世界粮食作物的1/3左右,小麦氮素含量估算技术的现代化、信息化水平与农业的现代化、信息化密切相关,快速、准确、无损地获取作物氮素含量对制定合理施肥策略和农业可持续发展具有重要意义。本文首先对小麦冠层氮素含量光谱估算的原理进行了介绍,然后对目前氮素含量估算采用的数据类型和方法进行了总结分析,并在此基础上分析了目前小麦冠层氮素光谱估算存在的问题,对未来小麦冠层氮素光谱快速估算前景进行了展望。
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