您好,欢迎访问贵州省农业科学院 机构知识库!

氮胁迫与非胁迫条件下玉米叶形相关性状的QTL分析

文献类型: 中文期刊

作者: 郭向阳 1 ; 陈建军 1 ; 卫晓轶 1 ; 吴迅 1 ; 祝云芳 1 ; 王安贵 1 ; 刘鹏飞 1 ; 汤继华 1 ; 陈泽辉 1 ; 罗红兵 1 ;

作者机构: 1.湖南农业大学农学院;贵州省农业科学院旱粮研究所;河南省新乡市农业科学院;河南农业大学农学院

关键词: 玉米;SSSLs;氮胁迫;叶相关性状;QTL

期刊名称: 植物营养与肥料学报

ISSN: 1008-505X

年卷期: 2019 年 11 期

页码: 1929-1938

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 【目的】叶片是植物光合作用的重要器官,也是蒸腾作用和抗逆的主要器官。在施氮(N+)与不施氮(N–)条件下鉴定玉米叶片相关性状的QTL,为高光效玉米新品种选育提供重要的理论依据。【方法】利用玉米骨干系综3为供体,许178为受体,通过杂交、回交和分子标记辅助选择的方法,构建了一套以许178为背景的综3单片段代换系(SSSLs)群体,其中包含160个单片段代换系。以这套SSSLs以及许178为材料,在施氮和不施氮条件下,通过一年三点(贵州贵阳、德江和云南罗平)的表型评价,利用复合区间作图法对叶面积、叶绿素含量和穗下绿叶数3个叶片相关性状进行QTL定位。【结果】在基因组范围内,两种氮处理条件下共检测到42个主要叶片相关性状QTLs,分布于10条染色体上。N+条件下,在3个地点共检测出8个叶面积的QTLs,5个穗下绿叶数的QTLs,8个叶绿素QTLs。其中,qLAI1b在3个环境中同时被检测到;qLAI1b在德江、贵阳和罗平点对叶面积的贡献率分别为14.41%、14.47%和16.38%,来自于综3的等位基因起增效作用。同时,穗下绿叶数QTL (qLN7a和qLN7b)在3个环境中均被检测到。在氮胁迫(N–)条件下,3个环境中共检测出9个叶面积QTLs,7个穗下绿叶数QTLs,8个叶绿素QTLs;其中,位于bin3.08的叶面积QTL qLAI3b,片段大小为120.48 cM,在德江、贵阳和罗平的贡献率分别为20.4%、12.8%和13.2%,来自于许178的等位基因起增效作用;玉米穗下绿叶数QTL,位于bin9.01区的穗下绿叶数QTL qLN9 (umc1957~umc1867~umc2078),片段大小为62.7 cM。位于bin4.08的叶绿素含量QTL qCHL4a,片段大小为18.69 cM,在德江、贵阳和罗平点对叶绿素含量的贡献率分别为17.6%、10.6%和11.4%,且来自于亲本综3的等位基因起减效作用。【结论】不同氮素处理下,检测出一些共有的玉米氮响应的主效QTLs,如qLAI3b (umc1844~umc1320~bnlg1182)、qLN7a(umc1642~umc2160~umc1929)、qLN7b (phi328175)。这些区段可能在玉米氮素吸收、转运和利用过程中起重要作用,可作为下一步精细定位和图位克隆玉米叶片相关基因的重要候选区域。

  • 相关文献

[1]玉米开花期相关性状的QTL定位与候选基因分析. 郭爽,王栋,聂蕾,何玥,涂亮,刘鹏飞,郭向阳,王安贵,祝云芳,吴迅,陈泽辉. 2023

[2]玉米株型相关性状的QTL定位与候选基因分析. 奉杰,刘鹏飞,涂亮,高媛,郭向阳,王安贵,祝云芳,吴迅,陈泽辉. 2023

[3]基于高密度SNP标记对玉米穗部相关性状的QTL定位及候选基因分析. 赵强,陈柔屹,王安贵,郭向阳,刘鹏飞,祝云芳,吴迅,陈泽辉. 2021

[4]基于F2∶3家系的玉米籽粒相关性状QTL定位与候选基因分析. 何玥,聂蕾,郭爽,王栋,涂亮,刘鹏飞,郭向阳,王安贵,祝云芳,吴迅,陈泽辉. 2024

[5]玉米籽粒相关性状的QTL定位与候选基因分析. 奉杰,刘鹏飞,涂亮,高媛,郭向阳,王安贵,祝云芳,吴迅,陈泽辉. 2023

[6]高羊茅在氮胁迫条件下生理特征研究(英文). 舒健虹,吴佳海,覃涛英,王小利. 2015

[7]氮胁迫下高羊茅基因组DNA甲基化的MSAP分析. 王小利,王茜,舒健虹,蔡一鸣,刘彬,吴佳海. 2015

[8]QTL Mapping by SLAF-seq and Expression Analysis of Candidate Genes for Aphid Resistance in Cucumber. Liang, Danna,Chen, Minyang,Qi, Xiaohua,Xu, Qiang,Zhou, Fucai,Chen, Xuehao,Liang, Danna. 2016

[9]向日葵体细胞胚的QTL分析及标记辅助选择. 黄先群,Fabre F,Saraffi A,刘竹梓,Genzbitelle L. 2013

[10]六棱大麦抗赤霉病QTL的定位(英文). 张立异,陈天青,MARCHAND S,BELZILE F,张爱民. 2015

[11]稻米垩白性状的QTL分析. 张大双,黄培英,彭强,张上都,王际凤,王成招,朱速松. 2013

[12]水稻穗长和有效穗数的QTL定位分析. 刘颖,叶生鑫,彭强,张大双,吴健强,王际凤,黄培英,朱速松. 2016

[13]不同环境基于高密度遗传图谱的稻米外观品质QTL定位. 彭强,李佳丽,张大双,姜雪,邓茹月,吴健强,朱速松. 2018

[14]甘蓝型油菜叶片花青素及叶绿素含量的QTL定位. 代文东,铁拿优,玛丽亚,张超,唐容,王少铭,杨斌,王璐璐,饶勇,黄泽素. 2021

[15]分子标记在花生遗传图谱及QTL定位中的研究进展. 成良强,王军,黄莉,吕建伟,任小平. 2016

[16]基于全基因组关联分析挖掘甘蓝型油菜油酸含量QTL与SNP分子标记. 李敏,方正,陈俊锟,梁龙兵,向阳. 2024

[17]基于GBS测序和连锁分析的藜麦单株粒重QTL定位. 吴文强,代越琪,陈天青,隋建枢,罗永露,王伟,何庆才. 2023

[18]3种不同环境水稻糙米粒重QTL定位研究. 彭强,李祖军,徐海峰,朱速松. 2023

[19]基于SLAF_seq的重组自交系群体定位水稻抽穗期QTLs. 姜雪,龙武华,彭强,张习春,刘雪薇,张大双,宫彦龙,张玉珊,朱速松. 2018

[20]基于Super-GBS技术的高粱籽粒酿造相关性状QTL定位. 丁延庆,徐建霞,汪灿,周棱波,张国兵,赵强,邵明波,张立异. 2023

作者其他论文 更多>>