文献类型: 中文期刊
作者: 袁壮志 1 ; 杨贵军 1 ; 刘明星 1 ;
作者机构: 1.辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;北京农业信息技术研究中心
关键词: 连续运行参考站高程时间序列;周期拟合模型;自回归模型;高程预测
期刊名称: 导航定位学报
ISSN: 2095-4999
年卷期: 2020 年 06 期
页码: 57-62
收录情况: CSCD
摘要: 针对当前连续运行参考站(CORS)高程坐标的数据预测,仅建立了包含周期项、趋势项的模型,未考虑到噪声项影响的问题,提出1种顾及噪声的CORS站高程非线性建模方法:对高程时间序列,建立非线性最小二乘周期拟合模型;对得到的模型残差项(噪声项),建立自回归(AR)预测模型;最后将非线性最小二乘周期拟合模型与AR模型进行组合,对CORS站高程分量进行预测。实验结果表明,非线性最小二乘周期拟合和AR的组合模型,较传统的非线性最小二乘周期拟合模型预测精度高。
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