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基于SFS的土壤三维结构恢复及孔隙度计算

文献类型： 中文期刊

作者： 王虓 1 ; 温维亮 1 ; 郭新宇 1 ; 王传宇 1 ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心

关键词： 土壤微形态学;SFS;三维结构重建;土壤孔隙度;正态分布

期刊名称： 中国农业科学

ISSN： 0578-1752

年卷期： 2013 年 46 卷 23 期

页码： 4950-4956

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】为了快速、准确地计算土体结构和孔隙度等特征,提出一种基于SFS算法(shape from shading)的土壤三维结构重构方法。【方法】首先获取土壤的灰度显微图像,根据朗伯表面漫反射模型建立土壤的光照方程;然后利用泰勒展开法和雅克比迭代法求解光照方程,计算出像素点高度值并实现土壤的三维重建;最后根据正态分布校正高度值计算土壤孔隙度。【结果】实验结果证明,该方法计算得出的孔隙度与环刀烘干法测得的结果相差0.81%,误差率1.75%。【结论】利用显微图像中土壤结构的三维信息,可以客观准确地计算出土壤孔隙度等物理特征。

  • 相关文献

[1]冬小麦氮平衡指数与籽粒蛋白质含量空间结构及关系. 宋森楠,宋晓宇,陈立平,杨贵军,崔贝,金秀良,谭昌伟,郭文善. 2013

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