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农作物籽粒分割研究现状综述

文献类型： 中文期刊

作者： 彭顺正 1 ; 岳延滨 1 ; 冯恩英 1 ; 黄安林 1 ;

作者机构： 1.贵州省农业科技信息研究所

关键词： 籽粒;图像分割;机器视觉;深度学习

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2022 年 50 卷 004 期

页码： 13-16

摘要： 籽粒分割是籽粒计数的关键环节,也是种子精选、育种评价的重要研究内容之一.从机器视觉和深度学习角度分析籽粒和颗粒分割现状,总结分析了各种分割方法特点.并对视觉方法和深度学习方法在图像分割等方面进行了比对分析,体现了深度学习在分割方面的优越性.

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