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基于文献计量的植物表型组学研究进展分析

文献类型： 中文期刊

作者： 李晓曼 1 ; 张扬 2 ; 徐倩; 谢能付;

作者机构： 1.中国农业科学院农业信息研究所,北京,100081

2.河南省农业科学院经济作物研究所,郑州,450002

关键词： 文献计量学;植物表型组学;共现分析;遥感技术;机器学习;计算机视觉;数据挖掘;数据采集

期刊名称： 农业大数据学报

ISSN：

年卷期： 2019 年 1 卷 2 期

页码： 64-75

摘要： [目的]为了掌握植物表型组学研究的发展脉络和现状,本文基于文献计量学方法探讨了植物表型组学的研究现状.[方法]本研究基于Web of Science核心合集数据库分析了1995-2018年的学术论文,利用多个指标从学术产出(年度变化趋势分析、 国家和地区分析、 期刊分析和学科领域分析)和学术合作(国家合作情况分析和机构合作情况分析)两个方面对植物表型组学文献进行了统计分析.同时,本文使用Web of Science数据库文献分析平台和EXCEL、DDA等软件,利用共词分析方法构建文献关键词共现矩阵,进一步对矩阵进行聚类分析,并利用VOSviewer文献计量工具进行可视化.此外,本文构建了1995-2002年、2003-2010年、2011-2018年三个时间片的关键词共现矩阵,分析了不同时间片主题的变化情况.[结果]本文基于Web of Science共检索到与植物表型组学研究和应用相关的文献6800篇,发现植物表型组学文献数量整体呈上升趋势,现阶段正处于高速增长阶段.从学术产出归属国家和地区分布来看,美国发文量最多,中国排名第四.从国际合作来看,澳大利亚、 法国和西班牙国际合作论文占比较高,美国的占比靠后.虽然植物表型组组学研究已经呈现多学科合作发展趋势,但植物科学还是主体领域.从研究主题上看,主要包括遥感技术在表型组学中的应用、 植物表型组学基础研究、 利用光学成像的图像分析、 机器学习和计算机视觉技术、 利用不同植物种类如小麦和水稻的相关研究.

  • 相关文献

[1]遥感技术在农业生产中的应用研究. 张红利. 2017

[2]玉米农艺性状数据采集与管理系统的设计与实现. 臧贺藏,赵巧丽,李国强,张杰,赵晴,胡峰,郑国清. 2019

[3]基于物联网技术的设施作物环境智能监控系统. 臧贺藏,王言景,张杰,胡峰,赵晴,李国强,郑国清. 2016

[4]知识图谱在农业信息分析中的应用. 李运景. 2009

[5]基于多层级特征筛选和无人机影像的冬小麦植株氮含量预测. 郭燕,王来刚,贺佳,井宇航,宋晓宇,张彦,刘婷. 2024

[6]基于无人机影像特征的冬小麦植株氮含量预测及模型迁移能力分析. 郭燕,井宇航,王来刚,黄竞毅,贺佳,冯伟,郑国清. 2023

[7]基于Web of Science的农业生态安全知识图谱分析. 孙岩,张会芳,段俊枝,齐红志,杨翠苹,樊文杰,燕照玲,陈海燕,刘毓侠,卓文飞. 2019

[8]河南省农业科学院SCI收录文献特征分析. 张会芳,卓文飞,燕照玲,孙岩,陈海燕,樊文杰,刘毓侠. 2019

[9]2001年—2012年《河南农业科学》文献计量分析. 李国强,燕照玲,胡峰,刘艺. 2014

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