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应用支持向量机方法对北京平原粮田区土壤养分肥力的评价研究

文献类型： 中文期刊

作者： 赵汝东 1 ; 王殿武 1 ; 陈延华 2 ; 肖强 2 ; 孙焱鑫 2 ;

作者机构： 1.河北农业大学

2.北京市农林科学院

关键词： 支持向量机;土壤养分肥力;评价

期刊名称： 土壤通报

ISSN： 0564-3945

年卷期： 2009 年 03 期

页码： 513-517

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 将支持向量机方法(Support Vector Machines,SVM)应用于北京平原地区粮田土壤养分肥力评价,与判别分析评价的结果相比较,支持向量机能够较好的揭示研究区域土壤养分肥力的现状。以专家评判为准,判别准确率可达84.62%;其中中等养分肥力以上的样本占58.19%,表明北京平原地区粮田土壤养分肥力的总体水平处于中等偏上。根据支持向量机评价的结果进行Kriging最优内插,并绘制出土壤养分肥力等级图,对各区县肥力情况进行分析,表明房山、海淀、丰台和门头沟属较高肥力区县,怀柔和平谷处于中等水平,其他区县养分肥力水平则较低。

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