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利用海量知识库实现实体标注的一种方法

文献类型: 中文期刊

作者: 汤效琴 1 ; 刘立波 1 ; 周涛 2 ;

作者机构: 1.宁夏大学数学计算机学院

2.宁夏农林科学院农业资源与环境研究所

关键词: RDF知识库;实体标注;图加权;去岐义

期刊名称: 计算机工程与科学

ISSN: 1007-130X

年卷期: 2015 年 37 卷 05 期

页码: 895-900

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 互联网上聚集了大量的文本、图像等非结构化信息,RDF作为W3C提出的互联网上的资源描述框架,非常适合于描述网络上的非结构化信息,因此形成了大量的RDF知识库,如Freebase、Yago、DBPedia等。RDF知识库中包含丰富的语义信息,可以对来自网页的名字实体进行标注,实现语义扩充。将网页上的名字实体映射到知识库中对应实体上称作实体标注。实体标注包括两个主要部分:实体间的映射和标注去歧义。利用海量RDF知识库的特性,提出了一种有效的实体标注方法。该方法采用简单的图加权及计算解决实体标注的去歧义问题。该方法已在云平台上实现,并通过实验验证了其准确度和可扩展性。

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