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北京耕作土壤重金属含量的空间自相关分析

文献类型： 中文期刊

作者： 霍霄妮 1 ; 李红 2 ; 孙丹峰 1 ; 张微微 1 ; 周连第 2 ; 李保国 1 ;

作者机构： 1.中国农业大学资源与环境学院

2.北京市农林科学院农业综合发展研究所

关键词： 北京;耕作土壤;重金属;空间自相关

期刊名称： 环境科学学报

ISSN： 0253-2468

年卷期： 2009 年 29 卷 06 期

页码： 1339-1344

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以北京市耕作土壤中重金属元素为例,采用Moran’s I统计量研究了土壤重金属含量的空间自相关关系、空间相关尺度以及空间分布规律.结果表明:北京市耕作土壤中8种重金属含量均存在空间自相关性.Cr、Ni、Zn、Hg、Cu、Pb、As、Cd的空间自相关尺度分别为57、75、57、55、55、65、74、37km.以Cr和Hg为例,用区域空间自相关指标结合Moran散点图分析了重金属含量空间聚集区和空间孤立区在研究区内的分布规律,其中"高-高"空间聚集和"低-高"空间孤立区域存在潜在的污染风险,对土壤重金属环境质量评价和重金属污染防治有着重要的作用.

  • 相关文献

[1]北京耕作土壤重金属多尺度空间结构. 霍霄妮,李红,张微微,孙丹峰,周连第,李保国. 2009

[2]北京市耕作土壤重金属统计分布复杂性特征初步研究. 霍霄妮,李红,孙丹峰,李保国,周连第. 2012

[3]北京市农田土壤重金属年际差异分析与评价. 孙江,张国光,董文光,韩平,陆安祥. 2011

[4]北京地区养殖池塘底泥中重金属的分布及污染特征. 贾成霞,张清靖,刘盼,朱华. 2011

[5]土壤重金属数据异常识别方法-以北京农田区样点数据为例. 沈惠雅,李晓岚,潘瑜春,冯登超,刘振民,杜鹏飞. 2021

[6]北京耕地土壤重金属空间自回归模型及影响因素. 霍霄妮,李红,孙丹峰,张微微,周连第,李保国. 2010

[7]北京市蔬菜重金属含量及健康风险评价. 王北洪,马智宏,冯晓元,王纪华. 2015

[8]北京农田土壤重金属年际变化及其特征分析. 陆安祥,孙江,王纪华,董文光,韩平,张国光,王开义,潘立刚. 2011

[9]环渤海地区县域经济发展时空分异研究. 刘玉,周艳兵,王国刚,曾志炫. 2012

[10]中国粮食生产的区域格局变化研究——基于1998-2010年的数据实证分析. 刘玉,王国刚,高秉博,周艳兵. 2012

[11]基于地物空间信息的浮动先验概率最大似然分类研究. 刘良云,王纪华,赵春江,宋晓宇,李存军,张超. 2006

[12]基于Voronoi和空间自相关的离群点检测. 王妍,潘瑜春,阎波杰. 2010

[13]中国经济发展与居民收入的时空变化的统计考量. 刘玉,潘瑜春,王国刚. 2012

[14]基于空间统计分析的农产品价格数据挖掘——以猪肉价格为例. 彭程[1,黄锋,秦向阳,王一红,刘艳平. 2014

[15]农产品价格波动时期的空间自相关性分析. 黄锋,赵春江,彭程,吴华瑞. 2016

[16]农业在首都发展中的战略地位. 文化,王爱玲. 2005

[17]加快北京农业农村现代化进程刻不容缓——北京农业农村现代化进程评价及分析. 文化,张争艳,钱友山. 2003

[18]北京旅游农业技术体系的构建及发展的技术需求. 文化,刘军萍. 2007

[19]北京农村信息服务发展探析. 孙素芬,罗长寿. 2005

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