文献类型： 中文期刊
作者： 杨贵军 1 ; 赵春江 1 ; 邢著荣 1 ; 黄文江 1 ; 王纪华 1 ;
作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心
关键词： 遥感;神经元网络;反演;春小麦;LAI;PROBA/CHRIS;PROSAIL
期刊名称： 农业工程学报
ISSN： 1002-6819
年卷期： 2011 年 27 卷 10 期
页码： 97-103
收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 大面积区域作物叶面积指数(LAI)遥感反演,对指导作物管理具有重要的意义。该文基于2008年5-7月在黑河流域开展的大型星-机-地遥感综合试验获取的多角度高光谱PROBA/CHRIS数据及地面同步观测数据,利用PROSAIL辐射传输模型和神经元网络方法反演春小麦LAI,并利用地面实测LAI进行验证和分析,结果表明:PROBA/CHRIS数据的最佳组合波段为band4(555.1nm)、band9(696.9nm)和band15(871.5nm),利用PROBA/CHRIS数据反演LAI时,3角度组合(0°、36°、55°)反演LAI精度最高(R2=0.854,RMSE=0.344;MAE=0.213)。随着观测角度增加LAI反演精度相应提高,但超过3个角度后,多观测角度数据会带来较大不确定性,影响神经元网络建模,导致LAI反演精度下降。
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