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基于线性组合核函数支持向量机的病害图像识别研究

文献类型： 中文期刊

作者： 任东 1 ; 于海业 1 ; 王纪华 2 ;

作者机构： 1.吉林大学生物与农业工程学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 计算机应用;植物病害;理论研究;支持向量机;线性组合核函数

期刊名称： 农机化研究

ISSN： 1003-188X

年卷期： 2007 年 09 期

页码： 41-43

收录情况： 北大核心

摘要： 合理的选择、设计核函数是支持向量机方法的重要部分,不同的核函数代表了利用支持向量机解决非线性分类问题时,进行的不同的非线性映射。核函数使支持向量机可以很容易地实现非线性算法。为此,提出了一种新的核函数—线性组合核函数,将该核函数应用于支持向量机方法中,并使用该方法对北京地区甜瓜病害图像进行了识别分类;同时也与人工神经网络和其它经典支持向量机核函数的分类结果进行了对比,实验结果也验证了该核函数的有效性。

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