文献类型： 中文期刊

作者： 张竞成 ¹ ; 李建元 ² ; 杨贵军 ² ; 黄文江 ² ; 罗菊花 ² ; 王纪华 ¹ ;

作者机构： 1.浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 条锈病;推扫成像光谱仪(PHI);专题绘图仪(TM);马氏距离;光谱角度填图(SAM)

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2010 年 30 卷 06 期

页码： 1579-1585

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 基于高光谱信息的冬小麦条锈病严重度反演模型通常不能直接应用在宽波段卫星影像上,而拥有高光谱波段信息的航空遥感影像又因数据尺度小、成本高难以应用于大规模监测。文章提出一种通过构建冬小麦条锈病光谱知识库,利用TM影像实现病情识别和监测的方法。该方法以包含各种不同病情严重度的试验田的三幅小麦关键生育期PHI航空遥感影像为媒介,利用病情指数DI的经验反演模型和基于波谱响应函数的TM波段模拟,建立DI和TM波段模拟反射率间的光谱知识库。在此基础上,通过马氏距离法和光谱角度填图(SAM)法将待检象元的光谱信息与光谱知识库进行匹配分析从而实现对病情识别和监测。监测的精度利用模拟TM象元进行评价,识别的效果利用TM影像象元进行检验。结果表明,该方法在一定生育期范围内具有较佳的监测精度和识别效果。其中,使用模拟TM象元在小麦灌浆期精度最佳,评价的R2达到0.93,乳熟期次之,拔节期最差,基本不能用于监测。使用TM影像象元在灌浆期和乳熟期可较好地识别染病象元,在拔节期无法有效识别染病象元。匹配方法马氏距离法略优于光谱角度匹配法。