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基于机器视觉的油菜籽计数系统开发与设计

文献类型： 中文期刊

作者： 彭顺正 1 ; 岳延滨 1 ; 冯恩英 1 ; 李莉婕 1 ; 孙长青 1 ; 赵泽英 1 ;

作者机构： 1.贵州省农业科学院贵州省农业科技信息研究所

关键词： 油菜籽;千粒重;机器视觉;角点检测;孔洞检测;籽粒计数

期刊名称： 计算机应用

ISSN： 1001-9081

年卷期： 2020 年 40 卷 0z2 期

页码： 142-146

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 油菜籽千粒重对于油菜育种、种子质量评定、产量估测具有重要意义.针对目前贵州主要依靠人工测定油菜籽千粒重周期长、工作量大等问题,基于VS2013和OpenCV开发了一套油菜籽粒计数系统.系统功能主要包括图像读取、RGB颜色特征分析、籽粒角点检测、籽粒孔洞检测、籽粒计数.根据油菜籽外观颜色、几何形状、空间排布特性特征,提出一套油菜籽粒计数算法,并将计数算法集成封装嵌入籽粒计数系统.为了分析籽粒计数算法的检测准确率,对100张油菜籽粒图像进行了检测,实验结果表明:籽粒计数算法检测准确率达88%.

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