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基于TM影像的冬小麦苗期长势与植株氮素遥感监测研究

文献类型： 中文期刊

作者： 李卫国 1 ; 王纪华 1 ; 赵春江 1 ; 童庆禧 2 ; 刘良云 1 ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.中国科学院遥感应用所

关键词： 冬小麦;TM影像;叶面积指数;氮素含量;监测

期刊名称： 遥感信息

ISSN： 1000-3177

年卷期： 2007 年 02 期

页码： 12-15+19

收录情况： CSCD

摘要： 叶面积指数和叶片氮素含量是决定小麦群体长势的重要生理指标,也是制定栽培管理措施的必要依据。利用遥感监测小麦返青后的叶面积指数和叶片氮素含量,便于及时采取施肥、灌溉、中耕等调控措施,达到优质、高产稳产、高效的目的。本文使用TM影像数据与实地GPS定位相结合的方法,研究了冬小麦返青后叶面积指数及植株氮素含量的变化态势。结果表明:(1)TM影像的NDVI的地域性差异较大,且随纬度呈现极明显的线型负相关变化态势;(2)将用NDVI反演的LAI与实测的LAI进行比较,二者较为一致,其均方差根(RMSE)为0.111;(3)利用NDVI监测的小麦植株氮素含量与实地观测的植株氮素含量较为相近,二者的RMSE为0.085。总之,利用TM影像的NDVI可以快速、精确地监测返青期小麦的LAI和植株氮素营养状况。同时,本研究结果也可为冬小麦返青期的苗情诊断和管理决策提供及时、准确的信息支持。

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[1]利用TM遥感进行冬小麦苗期长势监测研究. 李卫国,国家农业信息化工程技术研究中心,王纪华,赵春江,李秉柏. 2006

[2]基于卫星遥感的冬小麦拔节期长势监测. 李卫国,赵春江,王纪华,刘良云,宋晓宇. 2007

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[4]利用多时相TM影像进行作物分类方法. 马丽,徐新刚,贾建华,黄文江,刘良云,程一沛. 2008

[5]利用多时相TM影像进行作物分类方法. 马丽,徐新刚,贾建华,黄文江,刘良云,程一沛. 2008

[6]利用遥感技术监测水稻群体长势. 李卫国,王纪华,赵春江,黄文江. 2008

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[8]基于叶片及冠层叶绿素参数的冬小麦籽粒蛋白质含量预测研究. 宋晓宇,王纪华,杨贵军,崔贝,常红. 2014

[9]基于遥感数据的冬小麦长势监测和变量施肥研究进展. 梁红霞,马友华,黄文江,刘良云,王纪华,赵春江,薛绪掌. 2005

[10]基于多时相TM影像的冬小麦面积变化监测. 崔方宁,宋晓宇,孙宝生,王纪华. 2012

[11]基于NDVI和氮素积累的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型. 李卫国,王纪华,赵春江,刘良云,宋晓宇,童庆禧. 2008

[12]基于ISODATA的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感分级监测. 李卫国,李正金,王纪华,黄文江,郭文善. 2009

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[15]基于时间序列红外图像的玉米叶面积指数连续监测. 王传宇,郭新宇,杜建军. 2018

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[19]基于赤池信息量准则的冬小麦叶面积指数估算. 杨福芹,冯海宽,李振海,金秀良,杨贵军,戴华阳. 2015

[20]基于分段方式选择敏感植被指数的冬小麦叶面积指数遥感反演. 李鑫川,徐新刚,鲍艳松,黄文江,罗菊花,董莹莹,宋晓宇,王纪华. 2012

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