文献类型： 中文期刊

作者： 刘海龙 ; 陈小姝 ¹ ; 杨富军 ¹ ; 白冬梅 ² ; 孙晓苹 ¹ ; 吕永超 ¹ ; 任小平 ³ ; 姜慧芳 ³ ; 高华援 ¹ ;

作者机构： 1.吉林省农业科学院花生研究所

2.山西省农业科学院经济作物研究所

3.中国农业科学院油料作物研究所

关键词： 花生;耐低温;表型;相对发芽率

期刊名称： 花生学报

ISSN： 1002-4093

年卷期： 2017 年 46 卷 03 期

页码： 20-25

收录情况： 北大核心

摘要： 本研究目的是构建既可鉴定花生种质资源耐低温属性,又可进行耐低温性数量性状分析的表型鉴定方法。本方法构建公式相对发芽率=x_i/y_i×100%,花生耐低温性属性分级标准鉴定花生耐低温属性,及利用相对发芽率数据进行耐低温数量性状分析。利用此方法对94份花生种质资源进行鉴定,鉴定出相对发芽率≥85%耐低温型(R)6个,约占检测资源的6.38%,分别为山花8(A1)、豫花1(A38)、开农30(A10)、白沙1016(A37)、油4(A32)和泉花646(A42),从94份花生资源中选取20份材料进行田间耐低温验证,其结果与本研究构建的方法结果一致,证明花生种质资源耐低温表型方法可以鉴定花生种质资源耐低温属性;利用此方法鉴定出徐花13×中花6重组自交系群体(RIL)各家系及亲本,分析耐低温性主基因+多基因遗传模型,符合模型G-1,主基因的遗传率为91.21%,多基因的遗传率为8.34%,证明此方法可应用在耐低温性数量性状分析上。