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基于神经网络集成的蚕茧干壳量无损检测方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 胡兴明 1 ; 吴恢 1 ; 叶楚华 1 ; 邓文 1 ; 杨光友 2 ; 周国柱 2 ;

作者机构： 1.湖北省农业科学院经济作物研究所

2.湖北工业大学机械工程学院

关键词： 蚕茧;干壳量;无损检测;虚拟仪器;神经网络集成;数据采集;信号处理

期刊名称： 蚕业科学

ISSN： 0257-4799

年卷期： 2008 年 34 卷 04 期

页码： 206-210

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 蚕茧无损检测中的核心问题是蚕茧干壳量的测定。利用虚拟仪器技术和神经网络集成技术研究了一种无损检测蚕茧干壳量的方法,并实现了数据采集和信号处理等功能。系统首先提取并选择蚕茧振动信号中与蚕蛹质量相关的特征值,再将选择的特征值训练BP神经网络和RBF神经网络,用训练得到的这两种类型网络作为神经网络集成的输入,以蚕蛹质量作为神经网络集成的输出。检测试验的结果表明该方法有效可行,最高检测准确率达到85.6%。

  • 相关文献

[1]神经网络集成在蚕茧无损检测中的应用. 杨光友,江金鱼,周国柱,胡兴明,叶楚华,吴辉. 2008

[2]氮钾肥配合施用对桑叶产量品质及蚕茧质量的影响. 鲁剑巍,陈防,廖志文,万运帆,吴恢,刘冬碧,Rolf Hrdter. 2007

[3]钾肥用量和品种对桑叶生产及蚕茧质量的影响. 鲁剑巍,陈防,万运帆,吴恢,刘冬碧,Rolf Hrdter. 2004

[4]电子鼻检测不同品种和加工类型的柑橘汁. 乔宇,潘思轶,徐晓云,范刚,马明辉,廖李,汪兰,王俊,杜欣,程薇,王少华,熊光权. 2011

[5]桑蚕茧质量检测研究进展. 吴恢,孙波,叶楚华. 2009

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