文献类型: 中文期刊
作者: 王冬 1 ; 马智宏 1 ; 潘立刚 1 ; 韩平 1 ; 赵柳 1 ; 王纪华 1 ;
作者机构: 1.北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心
关键词: 近红外光谱;偏最小二乘;小麦粉;石灰;碳酸钙
期刊名称: 光谱学与光谱分析
ISSN: 1000-0593
年卷期: 2013 年 33 卷 01 期
页码: 71-75
收录情况: EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 小麦粉的质量安全一直备受社会各界关注。在比较生石灰、熟石灰和碳酸钙的近红外光谱特征的基础上,采集了掺入不同含量的生石灰、熟石灰和碳酸钙的小麦粉样品的近红外漫反射光谱。采用偏最小二乘算法结合交互验证算法建立了石灰和碳酸钙的近红外定量校正模型,采用外部检验集对各模型进行外部验证。结果表明,石灰、碳酸钙的模型测定系数(R2)分别为99.80%和96.98%;校正集均方根误差分别为0.19和0.34;交互验证集均方根误差分别为0.26和0.75;预测集均方根误差分别为0.63和0.44;相对预测性能RPD分别为8.57和5.24。模型具有较高的精度,可以满足小麦粉中石灰含量的现场快速检测要求。F检验结果表明,模型的校正集、外部检验集的预测值-化学值之间具有极显著的相关关系。本研究可为小麦粉快速质量安全筛查提供参考方法,对小麦粉质量监控具有重要意义。
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