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基于模型和遥感的水稻长势监测研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 李卫国 1 ; 李秉柏 1 ; 石春林 1 ;

作者机构： 1.江苏省农科院资源与环境研究所

关键词： 水稻;生长模型;遥感;长势;监测

期刊名称： 中国农学通报

ISSN： 1000-6850

年卷期： 2006 年 22 卷 09 期

页码： 457-461

摘要： 水稻生长模型是集气候、土壤、品种和栽培措施等因素为一体的对水稻的物候发育、光合生产、器官建成、同化物积累与分配以及产量与品质形成等生理过程及其与环境和技术因子关系综合量化的动态数学模型,具有机理性和预测性。遥感影像的信息波段及其组合可以反射作物生长的空间信息,可实现对水稻进行长势监测和估产,具有及时性和广域性。将二者结合用于长势监测不但具有理论研究意义,而且还具有重要的应用价值。在简要概述水稻生长模型和长势遥感监测研究进展的基础上,总结了水稻生长模型和长势遥感监测相结合下水稻长势监测应用的研究进展,并提出一些今后研究设想。

  • 相关文献

[1]利用HJ星遥感进行水稻抽穗期长势分级监测研究. 李花,李卫国,黄义德. 2010

[2]利用遥感技术监测水稻群体长势. 李卫国,王纪华,赵春江,黄文江. 2008

[3]HJ卫星遥感在水稻长势分级监测中的应用. 李卫国,李花,黄义德. 2010

[4]高温胁迫下水稻红边特征及SPAD和LAI的监测. 谢晓金,申双和,李映雪,李秉柏,程高峰,杨沈斌. 2010

[5]中高分辨率遥感影像在小麦监测中的比较. 李卫国,赵丽花. 2011

[6]基于遥感技术的太湖放养凤眼莲的生长模型. 孙玲,朱泽生,王晶晶,刘华周. 2011

[7]GF-1卫星数据在水稻长势监测中的应用. 毛良君,单捷,于堃,孙玲,黄晓军. 2016

[8]3S技术在作物生长监测与管理中的应用分析. 李卫国,王纪华,赵春江,李秉柏,刘良云. 2006

[9]基于改进坐标注意力和U-Net神经网络的淡水养殖区提取. 张欣,戴佩玉,李卫国,任妮,毛星. 2023

[10]基于多源遥感的冬小麦叶面积指数监测研究. 庄东英,李卫国,武立权. 2012

[11]利用遥感监测冬小麦病虫害的研究进展与思考. 庄东英,王德领,殷敏,李卫国,耿安红,崔必波. 2022

[12]作物长势遥感监测应用研究现状和展望. 李卫国,李秉柏,王志明,张娅香,黄晓军. 2006

[13]雷达遥感在水稻生长监测应用中的研究进展. 蒋楠,李卫国,杜培军. 2011

[14]水稻白叶枯病菌小种分化的监测. 许志刚,孙启明,刘凤权,陈志谊,胡白石,郭亚辉,刘永峰,刘红霞. 2004

[15]基于作物模型与遥感信息的水稻产量预报研究. 李秉柏,田翠玲,王志明,黄晓军,郑有飞. 2006

[16]基于ENVISAT ASAR数据的水稻时域后向散射特征分析. 申双和,杨沈斌,李秉柏,谭炳香,何维. 2009

[17]基于植被指数与叶面积指数的水稻生长状况监测. 田翠玲,李秉柏,郑有飞. 2005

[18]2011-2019年江苏省水稻主产区规模连片水稻时空动态分析. 孙玲,邱琳,单捷,王晶晶. 2021

[19]基于无人机遥感的水稻产量估测. 田婷,张青,张海东,何其全,季方芳,朱琳. 2022

[20]基于TM遥感信息和产量形成过程的水稻估产模型. 李卫国. 2007

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