文献类型： 中文期刊

作者： 黄锐敏 ¹ ; 李星 ² ; 何肖云 ³ ; 郑云云 ³ ; 杨欢 ⁴ ;

作者机构： 1.福建商学院旅游与休闲管理学院

2.中国地质大学(武汉)地质微生物与环境全国重点实验室

3.福建省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所/福建省农产品质量安全重点实验室

4.湖北省地质科学研究院(湖北省富硒产业研究院)

关键词： 武夷岩茶;产地溯源;元素指纹

期刊名称： 福建农业科技

ISSN： 0253-2301

年卷期： 2025 年 56 卷 006 期

页码： 17-25

摘要： 武夷岩茶由于外形、工艺的一致性,无法通过外观特征来识别其产地,茶叶中元素组成因产地环境不同而有所差异,形成茶叶产地特有的元素指纹.通过测定武夷岩茶不同产区的多种元素含量,借助化学计量统计方法建立产地判别模型,为武夷岩茶的产地判别提供技术参考.从武夷岩茶 3 个主要产区采集茶青样品共 55 件,采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)和电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定矿物元素含量,对数据进行主成分分析,同时采用正交偏最小二乘法判别(OPLS-DA)和Fisher线性判别(FLDA)2 种判别方法对武夷岩茶进行产区判别.结果表明:武夷岩茶 3 个主产区茶叶样品中元素表现出不同的特征,对样品中元素的含量进行巴特利特球形检验,得出取样适切性量数(KaiserMeyer-Olkin,KMO)值为 0.650,KMO>0.5 说明分组聚类效果较好.通过主成分分析,成功提取了 5 个主成分,其特征值均超过1,且累计方差贡献率为 71.560%.正交偏最小二乘法判别模型累积解释能力参数R2X=0.652,R2Y=0.752,预测能力参数Q2 为 0.590,均大于 0.5.Fisher线性判别模型对模型构建样本回代验证的正确判别率和交叉验证率均在 90.9%以上.2 种模型均能实现对 3 种不同产区采集的茶青样品进行准确判别.研究认为通过 3 个不同产区采集的武夷岩茶样品中矿物元素指纹分析结合化学计量统计方法,可以有效地进行产地判别,为武夷岩茶原产地保护提供了鉴别理论基础.