文献类型: 中文期刊
作者: 李丹怡 1 ; 饶义勇 1 ; 王许诺 1 ; 王增焕 1 ; 黄珂 1 ;
作者机构: 1.中国水产科学研究院南海水产研究所
关键词: 水产品;溯源;元素;稳定同位素比率;多元统计分析
期刊名称: 海洋渔业
ISSN: 1004-2490
年卷期: 2024 年 46 卷 006 期
页码: 806-817
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 为确保水产品的质量和消费者的权益,开发高效的原产地保护方法和真伪鉴别技术尤为重要。稳定同位素与元素分析技术凭借其快速、灵敏和准确的特性,在映射环境信息及生物食源结构特征方面展现出独特优势,已成为水产品溯源领域备受瞩目的方法。对稳定同位素、元素分析技术结合多元统计分析方法在水产品溯源中的应用原理及最新研究进展进行了综述与展望。综述表明,大多数研究中水产品溯源的准确率仅为60%及以上,因此现有溯源体系仍存在一定的局限性,建议深入探索元素/稳定同位素“指纹图谱”的形成机制,加速溯源技术的改进与创新,并引入现代机器学习算法与多模型融合技术。研究可为水产品的地理来源示踪与生产方式判别等提供新的视角,并为构建稳定、可靠的水产品溯源体系提供理论支撑。
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