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基于分段线性回归的传感器网络数据压缩传输方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 张瑞瑞 1 ; 杜尚丰 1 ; 陈立平 1 ; 阚杰 1 ; 徐刚 1 ;

作者机构： 1.中国农业大学信息与电气工程学院;北京农业智能装备技术研究中心;国家农业智能装备工程技术研究中心;首都师范大学信息工程学院

关键词： 传感器网络;数据融合;线性回归;相关分析

期刊名称： 传感技术学报

ISSN： 1004-1699

年卷期： 2015 年 04 期

页码： 531-536

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 无线传感器网络通信带宽等十分有限,难以实现较大量数据传输。针对多参数传感器网络,通过提取基准参数数据集,并分段构建线性回归方程的方法,设计了一种适合多参数、较大数据量传感器网络网内数据的压缩传输算法。以某基地实际采样环境温度、空气相对湿度、土壤温度数据为研究对象,对算法压缩效率和数据恢复效果进行了分析。结果表明:对于空气相对湿度和土壤温度,恢复数据与原始数据均方根误差RMSE分别为3.87%、0.49℃时,整体数据压缩率可达51.9%,有效降低了数据传送量。

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