文献类型： 中文期刊

作者： 陈祖销 ¹ ; 张富生 ² ; 过伟民 ¹ ; 藏照阳 ¹ ; 姜舒文 ³ ; 刘剑君 ⁴ ; 郑劲民 ⁴ ; 赵虎 ⁵ ; 李俊营 ² ; 张艳玲 ¹ ;

作者机构： 1.中国烟草总公司郑州烟草研究院

2.河南省烟草公司平顶山市公司

3.北京市农林科学院信息技术研究中心

4.河南省烟草公司

5.西南大学工程技术学院

关键词： 烟叶烘烤;物联网;干球温度;湿球温度;烘烤工艺;算法

期刊名称： 烟草科技

ISSN： 1002-0861

年卷期： 2023 年 010 期

页码： 11-20

收录情况： 北大核心

摘要： 为规范采集和利用烘烤过程烤房干湿球温度数据，运用物联网技术采集烘烤过程烤房干湿球温度数据，利用Python程序建立数据清洗、温湿度曲线识别、烘烤阶段识别、烘烤工艺指标分析算法，并对我国部分烟叶产区2019—2021年的13 493炉次烘烤数据进行分析。结果表明，利用物联网技术采集烤房干湿球温度数据结合算法，可自动提取单座烤房每一炉次烘烤温湿度曲线，并分析烘烤过程的时间管理、湿度管理和异常掉温等烘烤工艺指标。基于算法分析，13个地区（市、州）烟叶产区的烘烤总时长在139.1～188.5 h，变黄期、定色期和干筋期的时长分别为54.5～98.1 h、48.9～69.7 h和34.1～58.7 h，占烘烤总时长的比例分别为33.7%～53.2%、27.5%～41.2%和19.3%～31.7%。烘烤过程变黄前期、变黄中期、变黄后期、定色前期、定色中期、定色后期、干筋后期的湿球温度分别为35.7～36.9℃、35.6～37.4℃、34.5～36.9℃、34.0～36.5℃、34.3～37.1℃、35.2～37.8℃和38.3～41.1℃。基于物联网采集烘烤过程温湿度时序数据并结合算法识别分析，可实现烘烤工艺执行情况的快速准确判断。