文献类型： 中文期刊

作者： 王栋 ¹ ; 陈映鹰 ¹ ; 秦平 ² ;

作者机构： 1.同济大学

2.国家海洋局东海预报中心

关键词： 极化合成孔径雷达影像;水体目标;自动识别;盲信号分离;序列非线性滤波

期刊名称： 计算机工程与应用

ISSN： 1002-8331

年卷期： 2011 年 47 卷 02 期

页码： 165-168

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 采用一种新的基于盲信号分离(BSS)和序列非线性滤波方法实现多极化合成孔径雷达(SAR)影像相干斑噪声抑制和水体目标快速提取。SAR影像具有强烈乘性相干斑噪声,影像数据为非高斯分布,但其具体分布形式及参数难以获得。利用基于独立分量分析的盲信号分离方法,不需要知道SAR影像的具体分布,通过对数量化将相干斑噪声转化为与图像数据相互独立的加性噪声,从多极化SAR影像中自动分离出图像数据与相干斑噪声,并自动选择相干斑指数最小的分量为图像分量。针对SAR影像水体目标的亮度及形状分布特征,进一步采用序列非线性滤波处理,从分离出的图像分量中提取出水体目标。利用ENVI-SAT ASAR多极化影像进行了实验,结果表明该方法可以快速准确地提取多极化SAR影像中的水体目标。