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基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究

文献类型： 中文期刊

作者： 齐腊 1 ; 刘良云 1 ; 赵春江 1 ; 王纪华 1 ; 王锦地 2 ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.北京师范大学地理学与遥感科学学院

关键词： 冬小麦;分类;J-M距离;多时相;精度验证

期刊名称： 遥感技术与应用

ISSN： 1004-0323

年卷期： 2008 年 23 卷 02 期

页码： 154-160

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。根据2005~2006年北京冬小麦不同物候期的Landsat TM影像和2006年Spot-2影像,计算了各时期影像中主要植被类型的光谱可分性距离,分析了北京郊区主要植被物候差异和光谱可分性;对各生育期的遥感影像及其主要组合进行了监督分类,采用总体精度和分类效率指标两个参数,结合地面GPS调查数据,对分类结果进行了精度评价。结果表明:北京地区小麦监测最佳时相是4月上旬,影像分类的总体精度为92.9%,明显优于其它单时相影像的分类结果;发现北京郊区冬小麦光谱分类的最佳时相组合为4月上旬(起身期)和5月下旬(灌浆期),分类总体精度为94%。

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