文献类型： 中文期刊

作者： 陈鹏飞 ¹ ; 戎郁萍 ¹ ; 韩建国 ¹ ; 王纪华 ² ; 张录达 ³ ; 徐晓杰 ⁴ ;

作者机构： 1.中国农业大学动物科技学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

3.中国农业大学理学院

4.热电(上海)科技仪器有限公司

关键词： 紫花苜蓿青贮;营养成分;未干燥;近红外漫反射光谱

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2007 年 27 卷 07 期

页码： 1304-1307

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 应用近红外光谱技术(NIRS)直接分析新鲜饲草的营养价值,如饲草中干物质(DM),粗蛋白(CP),中性洗涤纤维(NDF),酸性洗涤纤维(ADF)含量,对畜牧业生产具有重要意义。鲜草中由于含有较多的水分,不易制备均一的样品和进行光谱中有用信息的提取,因此难于进行近红外光谱分析。本试验应用偏最小二乘回归法(PLS)、傅里叶变换近红外光谱技术和液氮冷冻制样技术,建立了适合于不同品种,不同生育期,不同茬次和不同青贮方法即时测定青贮苜蓿鲜样中DM,CP,NDF,ADF的模型,以期对NIRS在测定紫花苜蓿青贮鲜样品这些成分测定的可行性进行分析。所建DM,CP,NDF和ADF模型的交叉检验决定系数(R2cv)为0.884 6~0.989 8,交叉检验标准误(RMSECV)为3.9~9.7 g.kg-1鲜重。用50个样品对模型进行外部检验,预测相关系数(r)为0.939 7~0.994 9,预测标准误为1.9~8.3 g.kg-1鲜重。结果表明:采用适当的样品处理方法和光谱分析技术可以实现近红外光谱技术对苜蓿青贮鲜样的营养价值评定。