文献类型： 中文期刊

作者： 王亚红 ¹ ; 周萍 ¹ ; 董大明 ¹ ; 郑文刚 ¹ ; 叶松 ¹ ; 王文重 ¹ ;

作者机构： 1.桂林电子科技大学;北京农业智能装备技术研究中心北京市农林科学院

关键词： 近红外光谱;透反射;蔗糖;偏最小二乘;主成分回归

期刊名称： 激光与红外

ISSN： 1001-5078

年卷期： 2014 年 05 期

页码： 58-62

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用近红外透反射光谱技术,研究短波近红外光谱(780~1100nm)无损检测蔗糖溶液的可行性,并通过主成分回归(PCR)和偏最小二乘(PLS)方法建立了蔗糖溶液的近红外定量分析模型。采用Savitzky-Golay卷积平滑(5点)和多元散射校正(MSC)进行预处理,并且对预处理后的数据进行建模分析。PCR定量分析的结果:主成分数PC=7,交互验证相关系数RCV=0.957335,交互验证的校正标准偏差RMSECV=0.015859;PLS定量分析结果:主成分数PC=4,交互验证相关系数RCV=0.975789,交互验证的校正标准偏差RMSECV=0.012251。分别用PCR和PLS的校正模型对预测集样本进行预测,两种模型的预测标准偏差RMSEP分别为0.0127,0.0118。二者均对高浓度蔗糖溶液的预测结果比较理想,而且在PLS模型下,77%以上的样本相对误差在10%以下,较PCR模型的高。综合结果,PLS所建立的模型简单,而且精度很高,所以,基于短波近红外光谱的蔗糖浓度的快速无损检测是可行的。