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基于Landsat8影像的厚云及云影去除方法

文献类型： 中文期刊

作者： 陈梦露 1 ; 李存军 1 ; 官云兰 1 ; 周静平 1 ; 袁晨鑫 1 ; 王道芸 1 ;

作者机构： 1.东华理工大学测绘工程学院;北京农业信息技术研究中心

关键词： 云污染;识别云影;云区插补;融合算法

期刊名称： 北京测绘

ISSN： 1007-3000

年卷期： 2019 年 04 期

页码： 382-386

摘要： Landsat系列卫星对推动遥感应用技术的发展起到了重要作用,其遥感图像数据在多领域得到了广泛应用。但是Landsat影像常受到云的污染,使得其在地表动态监测时有效性大大下降。本文首先利用云和云阴影匹配算法Fmask实现快速、准确地识别云与云影区域并进行掩膜,然后基于时空数据融合算法ESTARFM利用多时相MODIS和Landsat数据,对Landsat8影像缺失的云及云影区域进行插补。结果表明这是一种有效地去除云及云影的方法,对Landsat8数据的定量分析或时序研究具有重要价值。

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