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基于机器视觉的葡萄采摘域计算方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 马聪 1 ; 陈学东 1 ;

作者机构： 1.宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所

关键词： 机器视觉;葡萄果梗;颜色空间;采摘域

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2024 年 52 卷 017 期

页码： 224-227

摘要： 鲜食葡萄采摘依靠人工,存在作业强度大、劳动力紧缺、生产成本高等问题,制约了产业规模化发展,亟需研制智能采摘设备提高生产效率.葡萄果实串采摘域的准确定位,是采摘设备视觉系统研究的重要内容.基于颜色空间和霍夫直线检测算法融合的方法,研究了棚架式葡萄图像目标提取和采摘域计算.分析葡萄果实串图像颜色特征后分割出目标区域,对目标区域开展形态学算法处理,计算出图像质心和最小外接矩形,以矩形与质心线的交点、矩形长宽等为参数构造出果梗感兴趣区域,分割提取果梗目标,采用霍夫直线检测算法计算区域内直线,以最长的直线区作为果梗采摘区域.根据测试结果,果梗感兴趣区域图像分割正确率为96%,果梗提取正确率为92%,采摘域计算正确率为92%,采用的算法数据处理量小、计算速度快,可以作为研制葡萄采摘机器人、产量测算、长势监测等设备的理论基础.

  • 相关文献

[1]基于改进YOLOv8s的葡萄果实与果梗检测方法. 马聪,陈学东,张学俭,杨淑婷. 2025

[2]基于机器视觉的酿酒葡萄叶幕厚度估算方法研究. 马聪,陈学东. 2024

[3]机器视觉技术在农业领域的应用及发展. 马聪,陈学东. 2021

[4]基于机器视觉的黄花菜干菜分选方法研究. 马聪,陈学东. 2022

[5]黄花菜采摘机器人视觉系统研究. 马聪,陈学东. 2021

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