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高光谱遥感监测冬小麦条锈病的研究进展(综述)

文献类型： 中文期刊

作者： 黄木易 1 ; 王纪华 2 ; 黄义德 1 ; 黄文江 2 ; 赵春江 2 ; 刘良云 2 ;

作者机构： 1.安徽农业大学农学系

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 高光谱遥感;监测;条锈病;冬小麦;GIS

期刊名称： 安徽农业大学学报

ISSN： 1000-2197

年卷期： 2004 年 31 卷 01 期

页码： 119-122

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 从高光谱遥感监测冬小麦条锈病的原理、特点、关键技术路线及存在的难点等方面出发综述利用遥感这一高技术手段来大面积监测农业上的重要病害之一—条锈病的方法以及把遥感的空间数据、影像与地面数据模型结合起来监测作物病害的可行性。同时展望基于GIS辅助的遥感技术在监测作物病害等方面的发展前景。

  • 相关文献

[1]冬小麦条锈病严重度高光谱遥感反演模型研究. 蒋金豹,陈云浩,黄文江,李京. 2007

[2]冬小麦条锈病的光谱特征及遥感监测. 王纪华,黄文江,黄义德,赵春江,万安民. 2003

[3]主成分分析法与植被指数经验方法估测冬小麦条锈病严重度的对比研究. 陈云浩,蒋金豹,黄文江,王圆圆. 2009

[4]冬小麦条锈病严重度不同估算方法对比研究. 王静,景元书,黄文江,张竞成,赵娟,张清,王力. 2015

[5]高光谱遥感监测板栗病虫害的可行性初探. 王植,曹均,曹庆昌,李红. 2010

[6]利用TM遥感进行冬小麦苗期长势监测研究. 李卫国,国家农业信息化工程技术研究中心,王纪华,赵春江,李秉柏. 2006

[7]集成GIS和RS技术的作物病虫害监测预报研究进展. 宫彦萍,黄文江,王纪华,徐新刚,杨贵军,阎广建. 2008

[8]用高光谱微分指数监测冬小麦病害的研究. 蒋金豹,陈云浩,黄文江. 2007

[9]应用波段深度分析和偏最小二乘回归的冬小麦生物量高光谱估算. 付元元,王纪华,杨贵军,宋晓宇,徐新刚,冯海宽. 2013

[10]利用高光谱指数进行冬小麦条锈病严重度的反演研究. 黄文江,黄木易,刘良云,王纪华,赵春江,王锦地. 2005

[11]条锈病对冬小麦叶绿素荧光、光合及蒸腾作用的影响. 王北洪,黄木易,马智宏,王纪华. 2004

[12]冬小麦条锈病生理变化及其遥感机理. 黄义德,黄文江,刘良云,王纪华,万安民. 2004

[13]利用高光谱微分指数进行冬小麦条锈病病情的诊断研究. 蒋金豹,陈云浩,黄文江. 2007

[14]小波特征与传统光谱特征估测冬小麦条锈病病情严重度的对比研究. 鲁军景,黄文江,蒋金豹,张竞成. 2015

[15]条锈病胁迫下冬小麦冠层叶片氮素含量的高光谱估测模型. 蒋金豹,陈云浩,黄文江,李京. 2008

[16]基于TM影像的冬小麦苗期长势与植株氮素遥感监测研究. 李卫国,王纪华,赵春江,童庆禧,刘良云. 2007

[17]华北平原冬小麦总初级生产力的遥感监测. 赵晶晶,刘良云,徐自为,焦全军,彭代亮. 2011

[18]冬小麦灌浆期蚜虫危害高光谱特征研究. 罗菊花,黄木易,赵晋陵,黄文江,张竞成,董莹莹,王锦地. 2011

[19]小麦苗情远程监测与诊断系统. 张琴,黄文江,许童羽,杨小冬,孙鹏. 2011

[20]基于卫星遥感的冬小麦拔节期长势监测. 李卫国,赵春江,王纪华,刘良云,宋晓宇. 2007

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