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利用△-分布模型法评估调查数据带有极端值的渔业生物的平均资源密度

文献类型: 中文期刊

作者: 袁兴伟 1 ; 姜亚洲 1 ; 程家骅 1 ;

作者机构: 1.中国水产科学研究院东海水产研究所

关键词: 底拖网调查;平均资源密度;调查设计法;△-分布模型法;评估效能

期刊名称: 渔业科学进展

ISSN: 1000-7075

年卷期: 2011 年 032 卷 001 期

页码: 1-7

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 海洋生物的空间分布具有不均匀性,从而造成底拖网调查数据频数分布显著偏斜.偶尔出现的极端值,会直接影响资源密度均值和方差的估计.作者根据东海区渔业资源监测调查数据库中资料,利用△-分布模型法和调查设计法分别估算了2005年夏季的太平洋褶柔鱼Todarodes paci ficus、2007年春季的鳃鱼Engraulis japonicus以及2008年秋季的竹荚鱼Trachurus japonicus 的平均资源密度.结果表明,利用△-分布模型法对3种鱼类资源密度均值的估算值均低于调查设计法,且△-分布模型法对资源密度均值进行估算时的标准误差也相对较小.因此,针时调查数据中出现极端值的情况,如果资源密度对数转换后服从正态分布,那么利用△-分布模型法对资源密度均值进行估算是一种稳健的评估方法,值得在渔业评估上进行推广.

  • 相关文献

[1]利用Δ-分布模型法评估调查数据带有极端值的渔业生物的平均资源密度. 袁兴伟,姜亚洲,程家骅. 2011

[2]东海区刺鲳资源密度不同估算方法的差异比较. 袁兴伟,姜亚洲,严利平. 2009

[3]基于对数正态分布理论上的小黄鱼三种资源密度估算方法比较. 袁兴伟,刘尊雷,杨胜龙,严利平. 2012

[4]长江口及其毗邻海域鱼类群落优势种生态位宽度与重叠. 李显森,于振海,孙珊,金显仕. 2013

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[6]基于底拖网调查数据的渔业资源质量状况评价体系构建-以北部湾为例. 粟丽,陈作志,张魁,许友伟,邱永松. 2021

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[8]底拖网资源调查的昼夜误差分析. 金显仕. 1997

[9]底拖网调查数据的Delta-模型分析及其在黄海小黄鱼和银鲳资源评估中的应用. 李凡,李显森,赵宪勇. 2008

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