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茶园虫情远程监测装备的系统设计

文献类型： 中文期刊

作者： 邓梦怡 1 ; 俞龙 1 ; 周波 2 ; 黄浩宜 1 ; 吴旺春 1 ;

作者机构： 1.华南农业大学电子工程学院

2.广东省农业科学院饮用植物研究所

关键词： 捕虫器;无线通信;YOLOV5;云识别;信息化

期刊名称： 现代农业装备

ISSN： 1673-2154

年卷期： 2021 年 42 卷 005 期

页码： 23-27

摘要： 为克服现有捕虫计数方法功耗较高、易受环境影响等问题,设计基于物联网与图像识别的远程虫情监测系统,应用捕虫器拍照监测、无线通信传输图像、YOLOV5目标检测等技术实时追踪虫害信息.捕虫器由太阳能电池板、诱虫灯、风扇、高清摄像头、翻转电机等组成,采集图像后通过4G通信传输至云服务器,云服务器调用YOLOV5网络模型识别.经试验测试,识别准确率达93.34%,结果表明该系统可以准确进行虫情数据采集、查询,并及时发布虫害预警信息,实现作物虫害监测预警的信息化.

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