您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!

基于状态视图的流媒体图像信息置乱隐藏算法

文献类型: 中文期刊

作者: 杨盼盼 1 ; 赵继春 1 ;

作者机构: 1.北京市农林科学院农业信息与经济研究所

关键词: 状态视图;流媒体;图像信息;置乱隐藏;高效编码和解码

期刊名称: 计算机应用

ISSN: 1001-9081

年卷期: 2021 年 41 卷 006 期

页码: 1729-1733

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 针对流媒体图像存在的信息安全隐患问题,提出了一种基于状态视图的流媒体图像信息置乱隐藏算法.首先,使用基于限邻域经验模式分解(NLEMD)的流媒体图像增强算法来增强流媒体图像以及凸显流媒体图像的细节信息,从而实现流媒体图像增强的效果;然后,通过基于状态视图的高效编码和解码算法对流媒体图像信息实施编码与解码,从而完成流媒体图像信息的置乱隐藏.实验结果表明,所提算法可有效、全面置乱隐藏植物类、文字类的流媒体图像信息,且对流媒体图像增强显著,在流媒体图像信息的置乱隐藏中,该算法的置乱隐藏度高于95%,可保护流媒体图像信息安全.

  • 相关文献
作者其他论文 更多>>