文献类型： 中文期刊

作者： 李佛琳 ¹ ; 赵春江 ² ; 刘良云 ² ; 王纪华 ² ; 曹卫星 ² ;

作者机构： 1.南京农业大学江苏省信息农业高技术重点实验室

2.南京农业大学江苏省信息农业高技术重点实验室,国家农业信息化工程技术研究中心 北京100089,国家农业信息化工程技术研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心,南京农业大学江苏省信息农业高技术重点实验室,,南京210095,北京100089,北京100089,北京100089,南京210095

关键词： 烤烟;高光谱;生化组分;光谱指数;相关分析

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2006 年 22 卷 03 期

页码： 96-102

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为实现实时无损快速预测鲜烟叶的品质生化组分、筛选估算生化组分最佳的方法,使用ASDFieldspecFR2500对烤烟成熟鲜烟叶进行了反射率、透射率光谱测定和常规生化组分分析。对可见近红外波段(350~1650nm)单波段光谱和选用已有100种光谱指数共两类光谱参量进行了与生化组分之间线性函数、幂函数、指数函数共3种形式相关分析和基于决定系数的筛选。结果表明,对于叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素、钾估算方法分别是GitelsonandMerzlyak2(GM2)(R2=0.81)、光化学指数2(PRI2)(R2=0.80)、GitelsonandMerzlyak2(GM2)(R2=0.83)、1420nm吸收峰开始位置(λs1420)(R2=0.67)的线性拟合最优。对于总糖、比叶重、氮、烟碱最优方法分别是在532nm反射率一阶微分线性拟合(R2=0.54)、在1423nm透射率线性拟合(R2=0.45)、在666nm反射率倒数对数一阶微分的幂函数拟合(R2=0.44),在1135nm反射率倒数对数二阶微分的线性拟合(R2=0.20)。通过筛选的光谱方法可以评估烟叶的品质状况。