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多源多角度遥感数据反演森林叶面积指数方法

文献类型： 中文期刊

作者： 杨贵军 1 ; 黄文江 1 ; 王纪华 1 ; 邢著荣 1 ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 聚类+神经元网络;森林叶面积指数;混合模型;多源多角度

期刊名称： 植物学报

ISSN： 1674-3466

年卷期： 2010 年 45 卷 05 期

页码： 566-578

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用北京1号和Landsat多源数据组合成4个角度多波段数据集,在考虑森林三维垂直分布特点的基础上,结合INFORM几何光学与辐射传输混合模型,通过聚类+神经元网络方式,建立相应的多源多角度LAI反演模型。最后利用实地LAI测量数据和MODISLAI产品,对不同角度组合和噪声水平下的LAI反演结果进行验证。结果表明:在保证数据质量的条件下,通过增加角度可以提高森林的LAI反演精度,最终R2=0.713,RMSE=0.957,比单个角度的反演精度平均提高约20%。

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