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基于无人机高光谱影像的地表植被生物量反演波段优选

文献类型： 中文期刊

作者： 夏浪 1 ; 张瑞瑞 2 ; 陈立平 2 ; 文瑶 2 ; 伊铜川 3 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院北京农业智能装备技术研究中心;国家农业智能装备工程技术研究中心;国家农业信息化工程技术中心;国家农业航空应用技术国际联合研究中心

2.;北京市农林科学院北京农业智能装备技术研究中心;国家农业智能装备工程技术研究中心;国家农业信息化工程技术中心;国家农业航空应用技术国际联合研究中心

3.;北京市农林科学院北京农业智能装备技术研究中心;国家农业智能装备工程技术研究中心;国家农业信息化工程技术中心;国家农业航空应用技术国际联合研究中心;

关键词： 高光谱;农情参数;波段优选

期刊名称： 电子测量技术

ISSN： 1002-7300

年卷期： 2018 年 09 期

页码： 87-90

摘要： 针对高光谱数据冗余信息多,在实际应用存在诸多不便的特点,开展了无人机高光谱的波段优选研究。通过采集地面作物的生物量与构建的归一化植被指数(NDVI)进行线性回归分析,构建波段二维分布图来可视化优选的波段。结果表明,在使用NDVI反演生物量时(决断系数大于0.8),最佳波段主要位于820nm和725~750nm。此外,使用的高光谱相机在波长为890nm附近信噪比较低,拟合的决断系数较低。

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