文献类型: 中文期刊
作者: 杨贵军 1 ; 邢著荣 1 ; 黄文江 1 ; 王纪华 1 ;
作者机构: 1.北京农业信息技术研究中心;中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室;山东科技大学摄影测量与遥感系
关键词: 环境减灾小卫星;点扩展函数;调制传递函数;图像复原
期刊名称: 中国矿业大学学报
ISSN: 1000-1964
年卷期: 2011 年 03 期
页码: 481-486
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 基于调制传递函数的基本理论,针对环境与减灾小卫星光学相机,基于刃边法给出了一种在轨测量成像系统调制传递函数的方法.通过选取图像中均匀地物之间灰度变化明显的边缘,对有限采样点进行平滑滤波、曲线拟合和对线扩展函数(LSF)的傅里叶变换获得点扩展函数(PSF),提取调制传递函数(MTF)曲线,进而选取最优的MTF曲线.考虑到采用有约束复原方法时噪声统计、估计的复杂性和欠普适性,本方法通过频率域的去卷积进行复原处理,其优势在于不需要提供传感器、大气状况等参数.并对复原图像从统计特征、清晰度、纹理特征等3方面进行了定量分析和评价.结果表明:复原后的环境与减灾小卫星图像质量得到明显提高,收到良好的复原效果.
- 相关文献
作者其他论文 更多>>
-
利用光谱空间特征估算马铃薯植株氮含量
作者:樊意广;冯海宽;刘杨;边明博;赵钰;杨贵军;钱建国
关键词:无人机;马铃薯;植株氮含量;植被指数;高频信息
-
基于冠层光谱和覆盖度的马铃薯叶片钾含量估算方法
作者:马彦鹏;边明博;樊意广;陈志超;杨贵军;冯海宽
关键词:马铃薯;叶片钾含量;冠层覆盖度;RGB影像;冠层光谱特征
-
利用无人机高光谱影像的冬小麦氮含量监测
作者:冯海宽;樊意广;陶惠林;杨福芹;杨贵军;赵春江
关键词:无人机;冬小麦;高光谱;氮含量;逐步回归;光谱特征参数
-
基于无人机成像高光谱估算马铃薯植株氮含量
作者:樊意广;冯海宽;刘杨;龙慧灵;杨贵军;钱建国
关键词:无人机;马铃薯;高光谱;图像特征;植株氮含量
-
农业遥感学科群发展及展望
作者:吴文斌;余强毅;段四波;查燕;裴志远;李飞;黄健熙;杨贵军;张胜茂
关键词:农业遥感;学科群;重点实验室
-
融合无人机多源传感器的马铃薯叶绿素含量估算
作者:边明博;马彦鹏;樊意广;陈志超;杨贵军;冯海宽
关键词:马铃薯;叶绿素含量;图谱融合;Gabor纹理;机器学习
-
基于Sentinel-2影像和机器学习算法的冬小麦秸秆覆盖度遥感估算
作者:朱奇磊;梁栋;徐新刚;安晓飞;陈立平;杨贵军;黄林生;许思喆
关键词:秸秆覆盖度;灰色关联分析-随机森林;机器学习算法;特征变量筛选