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基于方向一致性特征的小麦条锈病与白粉病识别方法

文献类型： 中文期刊

作者： 郭青 1 ; 王骊雯 1 ; 董方敏 1 ; 聂臣巍 2 ; 孙水发 1 ; 王纪华 3 ;

作者机构： 1.三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室

2.北京农业信息技术研究中心

3.北京市农林科学院北京农业质量标准与检测技术研究中心

关键词： 小麦;条锈病;白粉病;病斑识别;特征提取;方向一致性特征

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2015 年 46 卷 01 期

页码： 26-34

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对小麦条锈病、白粉病这2种病斑颜色特征相近、形状特征不明显,但在方向分布的一致性上却存在较大差别这一特点,提出了一种方向一致性描述方法。通过不同的方向核与图像卷积得到多个方向图和边缘,对每个方向图依据边缘图进行统计得到图像的方向分布直方图;并计算方向分布直方图的标准差,作为图像方向分布的一致性特征。该方法能够较好地抑制噪声影响,得到的结果符合图像的实际分布情况。利用该方法对小麦病斑进行特征提取,并应用于小麦条锈病与白粉病的病斑识别实验中。实验结果表明,所提出的方向一致性特征使条锈病与白粉病的区别度较大,准确识别率达到99%。

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