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基于对数正态分布理论上的小黄鱼三种资源密度估算方法比较

文献类型： 中文期刊

作者： 袁兴伟 1 ; 刘尊雷 1 ; 杨胜龙 1 ; 严利平 1 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院东海水产研究所农业部海洋与河口渔业重点开放实验室

关键词： 小黄鱼;底拖网调查;平均资源密度;几何均值;Finney-Sichel均值

期刊名称： 海洋渔业

ISSN： 1004-2490

年卷期： 2012 年 34 卷 01 期

页码： 15-22

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 海洋生物的空间分布通常是不均匀的,表现为资源密度的频数分布是偏斜的,这给资源密度的估算带来一定的难度。本文基于Δ-分布模型法,结合2008年夏季、秋季和冬季东海区渔业资源底拖网大面调查中小黄鱼(Larimichthys polyactis)的渔获资料,发现三个季节小黄鱼的资源密度依次服从均值为5 068.74 g/h、73 811.34 g/h、4 282.19 g/h,标准误为2 703.61、33 522.19、1 632.95的对数正态分布。根据不同季节小黄鱼的资源密度分布特征做Monte Carlo模拟试验,利用Matlab软件随机生成12个不同的样本尺度下各1 000组资源密度值,分别计算不同样本尺度下的算术平均值、Finney-Sichel均值和几何均值,通过均方根误差(RMSE)和偏倚(BIAS)两个指标,比较三个不同的估计值与Δ-分布均值间的离散程度后发现,几何均值估算总体时的精度和准度相对较高,且随着样本尺度的增加,几何均值表现的更加稳健。特别地,几何均值受极端值影响较小。因而建议用几何均值来估算总体,来降低资源评估的误差。

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