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基于HJ卫星数据的土壤含水量反演及其旱情预测

文献类型： 中文期刊

作者： 熊世为 1 ; 李卫国 2 ; 贾天山 1 ; 胡姗姗 1 ; 景元书 3 ;

作者机构： 1.滁州市气象局

2.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所

3.南京信息工程大学应用气象学院

关键词： HJ卫星数据;NDVI-Ts特征空间;温度植被干旱指数;干旱

期刊名称： 江苏农业学报

ISSN： 1000-4440

年卷期： 2014 年 05 期

页码： 130-136

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 干旱是影响中国农业生产的重要自然灾害之一。为确定温度植被干旱指数(TVDI)法在苏北地区干旱监测中的适用性,本试验构建基于HJ卫星数据的NDVI-Ts特征空间,提取TVDI并结合实测数据将遥感指数转化为土壤相对湿度。结果显示:特征空间构建时,考虑NDVI>0.2区间可提高干、湿边的拟合精度;TVDI与各层土壤含水量均有一定的相关性,其中与10~20 cm土层土壤含水量的相关系数达-0.649~-0.854(P<0.01)。结合同期降水数据,可认为基于HJ卫星数据的TVDI法对苏北地区旱情具有较好的监测效果。

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