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3种数学方法在灰枣果实品质评价中的应用

文献类型: 中文期刊

作者: 王欢欢 1 ; 王晶晶 1 ; 陈奇凌 1 ;

作者机构: 1.新疆农垦科学院林园研究所/库尔勒香梨种质创新与提质增效兵团重点实验室

关键词: 灰枣;果实品质;因子分析;熵值法;多层次灰色关联度分析;品质评价

期刊名称: 中国农学通报

ISSN: 1000-6850

年卷期: 2025 年 41 卷 007 期

页码: 138-144

收录情况: CSCD

摘要: 本研究旨在探讨确定可行的数学分析方法,准确评价新疆灰枣的品质。以4个药剂复配处理后的灰枣果实为试验材料,通过测定果实品质指标,采用因子分析、熵值法和层次-灰色关联度分析分别对12个果实品质指标进行综合分析。结果表明,果实各性状指标间存在不同程度变异,变异范围为1.56%~37.58%。其中单果重和单株产量变异系数较大(>10%),其余指标变异系数较小(<10%)。因子分析结果表明,灰枣的12个品质指标可转化成3个特征值大于1的公因子,累计方差贡献率达89.974%,包含了参试灰枣果实性状大部分信息,综合得分结果显示T2处理(0.25 mmol/L SA+30 mg/L DA-6+0.01 g/L BR)后果实品质综合评价最高。熵值法结果表明,除果实纵径、果形指数、单果重和有机酸4个指标外,其余性状指标的差异系数均大于10%,果糖的权重最高为14.83%,其次为维生素C,果实横径权重最低,得分排名显示T1处理(0.25 mmol/L SA+30 mg/L DA-6)后灰枣综合品质最佳。层次-灰色关联度结果显示,单果重和单果产量的权重最高,有机酸和纤维素权重最低,得分结果表明T2处理后灰枣综合品质最佳。在灰枣品质评价中,果实性状指标数据量多、关键指标离散程度小,结合不同处理灰枣的生产表现,以层次-灰色关联度评价结果更符合实际情况。

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