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农作物遥感分类中一种改进的最大似然法

文献类型： 中文期刊

作者： 刘东林 1 ; 周建林 2 ; 王晶鑫 2 ; 钱国蕙 2 ;

作者机构： 1.哈尔滨工业大学航天电子与光电工程系

2.哈尔滨工业大学航天电子与光电工程系,黑龙江省农业科学院遥感分中心

关键词： 遥感分类,最大似然法,拒绝类门限

期刊名称： 中国农业资源与区划

ISSN： 1005-9121

年卷期： 1998 年 19 卷 05 期

页码：

摘要： 针对最大似然法在拒绝类选取上的复杂性，本文给出了高维情况下提取拒绝类的新思路。其作法是直接从高维空间的类条件概率密度函数出发，对各个类别的条件概率密度函数值进行门限界定，从而得到门限判别。在最大似然法的程序实现中，采用了最小距离法提供先验概率。实验结果表明，此改进是有效的，并具有一定的推广价值。

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