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基于近红外透射光谱与机器视觉的蜜柚 汁胞粒化分级检测

文献类型： 中文期刊

作者： 孙潇鹏 1 ; 刘灿灿 2 ; 陆华忠 1 ; 徐赛 3 ;

作者机构： 1.华南农业大学工程学院

2.广西大学轻工与食品工程学院

3.广东省农业科学院农产品公共监测中心

关键词： 机器视觉;近红外透射光谱;蜜柚;汁胞粒化;分级模型

期刊名称： 食品科学技术学报

ISSN： 2095-6002

年卷期： 2021 年 39 卷 001 期

页码： 37-45

摘要： 汁胞粒化是一种柑橘类水果中汁液囊的生理失调现象,表现为汁液囊变硬、干燥等,对水果内部品质产生消极影响.蜜柚是一种厚皮的柑橘类水果,很难通过外部果皮及果形,鉴定果实内部的汁胞粒化程度.采用近红外透射光谱结合机器视觉技术的快速无损检测方法,对蜜柚汁胞粒化程度进行分级检测.采集600个不同生长期的蜜柚样本在900~1700 nm的光谱数据,按果实的汁胞粒化程度将其分为5级.结合化学计量学研究由汁胞粒化引起的内部品质的化学变化,而机器视觉技术可用于研究由汁胞粒化引起的外部特征的物理变化.因此,该方法相较于传统检测方法,分级模型的预测能力更好.尤其是,连续投影-K近邻算法预测模型的准确性、敏感性和特异性分别达到0.9700、0.9231和0.9874以上.结果表明:该方法可用于汁胞粒化的鉴定与评估分级,且具有巨大潜力,以期为厚皮类水果在线分选及内部品质研究提供参考和理论依据.

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