文献类型： 中文期刊
作者： 陈召霞 1 ; 徐新刚 2 ; 徐良骥 1 ; 杨贵军 2 ; 邢会敏 2 ; 贺鹏 2 ;
作者机构： 1.安徽理工大学测绘学院
2.北京农业信息技术研究中心遥感技术部
关键词： 覆盖度;光谱响应函数;NDVI;NDVI6;留一交叉验证法
期刊名称： 麦类作物学报
ISSN： 1009-1041
年卷期： 2016 年 36 卷 07 期
页码： 939-944
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 为提高冬小麦覆盖度估测精度,从增强近红外与红光差别的数学变换原理出发,构建了一种新型植被指数(NDVIn),再基于2013、2014年冬小麦冠层高光谱和模拟的资源三号卫星宽波段多光谱数据,分别构建基于常规植被指数(NDVI)与NDVIn的冬小麦覆盖度估算模型,然后利用留一交叉验证法对模型精度进行评价。结果表明,当n=6时,新生成的植被指数NDVI6对冬小麦农田覆盖度具有最好的估算性能,利用其基于小麦冠层高光谱及卫星多光谱数据建立的冬小麦覆盖度估算模型的决定系数r2分别为0.84、0.85,RMSE分别为0.092、0.091,模型精度均好于常规指数NDVI的估算结果。说明NDVI6用于估测冬小麦覆盖度具有可行性。
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