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遥感信息与作物生长模型同化应用的研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 卢必慧 1 ; 于堃 1 ;

作者机构： 1.江苏省农业科学院农业信息研究所

关键词： 遥感信息;作物生长模型;同化应用;数据同化算法

期刊名称： 江苏农业科学

ISSN： 1002-1302

年卷期： 2018 年 10 期

页码： 9-13

收录情况： 北大核心

摘要： 卫星遥感技术能大面积、周期性地实时获取地表农作物信息,并且通过适当的反演方法能够定量地提供作物在区域尺度上的状况;作物生长模型应用物理数学方法从机制上定量地描述作物生长过程及其与环境因素之间的关系,在单点上对叶面积指数、生物量和产量等具有很好的模拟准确性。利用数据同化算法,将作物生长模型与遥感信息进行同化,已经成为当前农作物长势监测和产量预算研究中的重要手段。在简要回顾遥感数据和作物模型2种经典耦合方法的基础上,重点综述了连续同化和顺序同化2种不同同化方式的研究进展,并对数据同化算法进行了简单介绍,最后提出存在的一些问题并探讨了未来的研究方向。

  • 相关文献

[1]冬小麦花期生理形态指标与卫星遥感光谱特征的相关性分析. 李卫国,王纪华,李存军,黄文江,王永华. 2009

[2]基于作物生长模型的WSN温室环境智能监控系统. 胡夏芸,杨余旺,曹宏鑫,王岩,殷俊. 2014

[3]作物模型发展探讨. 曹宏鑫,赵锁劳,葛道阔,刘永霞,刘岩,孙金英,岳延滨,张智优,陈煜利. 2011

[4]温室西瓜栽培管理决策系统的研究. 徐刚,张昌伟,孙艳军,李德翠. 2006

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