文献类型： 中文期刊

作者： 杨沈斌 ¹ ; 徐莎莎 ¹ ; 江晓东 ¹ ; 石春林 ¹ ; 王应平 ¹ ; 申双和 ¹ ;

作者机构： 1.南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/南京信息工程大学应用气象学院;扬州市气象局;江苏省农业科学院;CSIRO Marine and Atmospheric Research

关键词： 温度依存性;物候期;干物质积累;气候变暖;参数值订正

期刊名称： 作物学报

ISSN： 0496-3490

年卷期： 2018 年 05 期

页码： 750-761

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 作物的光合作用对温度变化敏感,其温度依存性随品种、生长环境的变化而改变。基于光效率模型的作物生长模型,在应用中很少对光合作用的温度影响参数值进行订正,且在全生育期使用相同的参数值,难免会增加干物质模拟的误差。为此,本文以ORYZA2000模型为例,提出了一种修订光合作用温度影响参数值的方法。为确定方法的有效性,结合2012年和2013年水稻品种两优培九的温度梯度控制实验,首先利用抽穗开花期光合作用观测曲线提取了不同温度水平的光合作用参数值,然后结合Arrhenius方程和Peaked方程建立了温度敏感性参数的温度影响方程。将这些方程代入机理性光合作用模型,模拟了单叶最大光合作用速率与温度的曲线关系。最后,以归一化后的曲线关系修订作物模型参数值,并利用两年地上部分生物量(WAGT)观测值对其验证。结果显示,两优培九单叶最大总光合作用速率随温度的变化关系不同于ORYZA2000的默认设置,修订后的最适温度为38~40°C,高于默认值。在10~20°C的低温段,修订后的温度影响系数低于默认值。从WAGT模拟值的相对误差看,修订后较修订前平均降低约3.3%。本研究为改进干物质模拟精度和分析不同品种光合作用的温度依存性提供了重要参考。